Analyse quantitative (FB)

À propos de la chaîne

En se servant de valeurs observées ou simulées le but est d'expliquer les concepts suivants : 1) Variables aléatoires : espérance, variance (calcul et simulations de Monte-Carlo) 2) Distribution normale (Qu'est-ce ? ; Calculs de probabilité dans le but de comprendre les intervalles de fluctuation, les intervalles de confiance, les p-valeurs) A venir : - Statistiques descriptives univariées et monde aléatoire (moments, quantiles, comparaison des distributions observées et théoriques, QQ-plot, PP-plot) - Statistiques descriptives bivariées et monde aléatoire. Pour les concepts de dépendance, de corrélation, et de corrélation linéaire, présentation de différences mesures et tests de significativité - Analyse statistique : échantillonnage (moyenne, proportion, variance), estimation ponctuelle (méthode des moments), estimation par intervalle de confiance, tests statistiques - Économétrie - Analyse de données - Simulations (avec Excel)